Trae

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字节跳动推出的AI原生智能IDE

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主要功能

SOLO模式自主完成复杂开发

面对一个涉及多文件、多模块的大型重构任务时，手动拆解和逐个处理往往耗时耗力。Trae的SOLO模式内置SOLO Coder智能体，能够独立探索你的代码库，识别相关文件并自主进行代码修改。它采用多步骤规划机制，将复杂任务拆分为可执行步骤，按顺序逐一处理，从需求分析、代码调研到方案设计和实施变更，全流程自动推进。你还可以开启Plan模式，让SOLO Coder先生成规划文档，确认后再执行，确保每一步都在你的掌控之中。对于系统级任务，Spec模式会生成完整的三阶段文档组，包括大纲、任务列表和验收清单，沉淀为项目知识资产。彻底告别逐行手动改代码的低效模式。🎯

智能体编排构建专属AI团队

在团队协作开发场景中，不同模块往往需要不同专业能力。Trae支持自定义智能体体系，你可以根据需求灵活定义工具、技能和任务逻辑，打造专属的AI智能体团队。SOLO Coder作为主控智能体，能在处理上下文较长的复杂任务时自动调用相应的子智能体，将任务拆分与隔离，让不同智能体在独立上下文中专注各自领域。Trae还提供了UI Designer、Frontend Architect、Backend Architect、API Test Pro、DevOps Architect等可直接导入的预设智能体模板，覆盖前端、后端、测试、运维等全链路角色。通过Trae智能体编排，你不再需要在不同工具间来回切换，一个工作空间内即可完成多角色协同开发。🤖

SOLO Builder一键生成完整应用

当你有了一个产品想法，希望快速验证可行性时，Trae的SOLO Builder能帮你从创意直达可运行产品。SOLO Builder打通了从PRD到任务拆解、代码生成、预览到发布的完整链路，集成了Figma设计导入、数据库、AI服务、部署和支付等广泛工具。你只需描述需求，SOLO Builder就能生成前后端协调工作的完整功能，数据库schema与API端点自动对齐，部署前还会进行测试验证。它支持并行多任务处理，可以同时推进多个开发任务，不再受限于单线程执行。对于需要快速推出MVP验证想法的创业者或产品团队来说，SOLO Builder让你在数天内就能交付可运行的全栈项目。🚀

MCP协议无缝集成外部工具

日常开发中你可能在用各种外部服务和工具，如果AI助手无法调用它们，效率就会大打折扣。Trae通过MCP（Model Context Protocol）协议支持多种外部工具的无缝集成，让你的智能体根据个人需求灵活调用工具，打造独特的任务执行能力。MCP市场提供了社区热门的MCP Server，你可以一键添加；也可以手动配置自定义MCP Server，支持stdio、SSE和Streamable HTTP三种传输类型。所有已配置的MCP Server会自动添加至Builder with MCP智能体，同时你也可以将MCP Server分配给自定义智能体使用。已在他IDE中配置的MCP Server还能通过JSON直接复用，免去重复配置的麻烦。从此不用再在多个工具间手动切换。🔗

多模型灵活切换按需选择

不同的开发任务对模型能力的需求各不相同，单一模型难以覆盖所有场景。Trae支持接入多家模型服务商，包括火山引擎方舟模型（如doubao-seed系列）、DeepSeek、Kimi、xAI等，你可以根据任务特点灵活切换。模型选择器中提供Max模式，用于处理需要更强推理能力的复杂任务；还支持Auto Mode，通过智能算法自动选择最适合的模型。如果你已有统一的API通道，Trae的自定义模型接入功能允许你配置自己的Base URL和API Key，用自有模型资源驱动AI补全、对话和Builder模式。方舟Coding Plan用户订阅套餐后即可在Trae中配置使用，配置过程简单直观。让模型选择真正服务于你的开发节奏。⚙️

TraeWork AI办公平台拓展工作流

当你的工作不仅仅局限于代码编写，还涉及文档处理、设计协作等办公场景时，TraeWork作为Trae旗下全新上线的AI办公平台，能将AI能力延伸到更广泛的工作流中。TraeWork支持电脑控制功能，可以直接操作桌面应用完成任务；Design模式支持图片编辑，满足设计场景需求；对话框可一键最小化为悬浮窗，不打断你的工作节奏。它还上线了模板库和办公助理功能，配合对话分享能力，让团队协作更加顺畅。TraeWork与TraeCode共享积分体系，用量透明、管理统一。移动端TRAE APP也已上线，支持文件管理、飞书文档引用和会话分享，随时随地处理任务。让AI真正融入你的每一个工作环节。💼

核心优势

✅ 上下文理解深度覆盖全场景

AI编程工具最核心的挑战在于上下文理解——如果AI看不到你看到的、不知道你知道的，就无法给出准确建议。Trae的CUE（Context Understanding Engine）引擎不仅能理解代码仓库、终端信息等IDE内信息，还支持联网搜索、上传文档集等更多类型的外部信息理解。你可以配置自己的AI工作规则（Trae Rules），让AI按照你的偏好和需求执行定制化任务。SOLO模式下，静态上下文如文档、设计规范、代码库与动态上下文如浏览器信息、终端输出、错误日志并排展示，你能看到AI所看到的一切。这种实时对齐机制让AI的输出质量持续提升，随着你的反馈不断修正方向。相比同类产品仅依赖代码片段的浅层理解，Trae的深度上下文能力让开发体验质的飞跃。🧠

✅ 智能体生态开放可自由扩展

传统AI编程工具往往是封闭系统，用户只能使用预设功能。Trae打造了开放的智能体生态，你可以自由配置智能体的工具集、提示词和任务逻辑，甚至让SOLO Coder自动调用自定义智能体来处理模块化任务。通过MCP协议，Trae的智能体可以获得外部资源调用能力，从数据库查询到API调用再到文件系统操作，能力边界由你定义。Trae还提供了涵盖前端架构、后端架构、API测试、DevOps、性能优化、合规审查等领域的预设智能体模板，一键导入即可使用。这种开放架构意味着Trae不会因为场景变化而过时——你可以随时添加新的MCP Server和智能体来适应新需求，真正做到了让AI为你所用而非你迁就AI。🔓

✅ 全链路覆盖从想法到上线

大多数AI编程工具只能覆盖开发流程中的某个环节，开发者仍需在多个工具间切换。Trae的SOLO Builder打通了从产品需求文档（PRD）到任务拆解、代码生成、预览测试、一键部署的完整链路，集成了Figma设计、Supabase数据库、OpenAI等AI服务、Stripe支付以及部署平台，开箱即用。对于复杂项目，SOLO Coder的Spec模式会生成大纲、任务列表和验收清单三阶段文档，确保每个环节都有明确标准。Diff View工具提供集中的代码变更历史视图，方便回溯。从快速验证想法的MVP到需要长期维护的成熟项目，Trae都能提供对应的工具支持，真正实现从想法到上线的全链路覆盖。🔗

✅ 多端协同随时接入开发

现代开发者的工作场景不再局限于桌面端，移动办公和远程协作成为常态。Trae构建了多端协同生态：TraeCode桌面IDE支持Remote-SSH远程开发，可直接连接Linux ARM设备进行远程编码；TRAE APP移动端支持文件管理、飞书文档引用和会话分享，让你在路上也能跟进项目进展；TraeWork桌面版和网页版均可使用MCP Server，配置一次处处可用。TraeCode还支持移动端连接，实现远程代码管理。全新积分体系在所有产品线统一管理，用量透明充足。企业版控制台集中管理MCP Server和智能体配置，团队协作更加高效。无论你在哪里，用什么设备，Trae都能让你无缝接入开发工作流。📱

常见问题答疑

解答你关于Trae的常见问题

Trae提供免费使用额度，同时采用积分体系管理用量，用量透明、积分充足且奖励丰富。你可以通过火山引擎方舟Coding Plan订阅套餐，在Trae中配置使用doubao-seed系列、DeepSeek、Kimi等模型。企业版提供更多高级功能，如合并后的Agent智能体支持/plan、/spec等内置命令和自定义智能体调用。具体套餐价格和用量额度可在Trae官网或火山引擎控制台查看。
Trae基于VS Code内核构建，兼容VS Code的扩展生态，你可以直接使用VS Code原生扩展市场安装插件。Trae在VS Code基础上深度集成了AI能力，包括智能对话、代码补全、SOLO模式自主开发、智能体编排等，这些是原生VS Code不具备的。Trae的快捷键和操作习惯也与VS Code保持一致，VS Code用户可以无缝迁移。部分VS Code配置（如MCP Server的JSON配置）可直接复用到Trae中。
Trae支持接入多家模型服务商，包括火山引擎方舟的doubao-seed-2.0-code、doubao-seed-2.0-pro、doubao-seed-2.0-lite等模型，以及DeepSeek V4系列、Kimi K2系列、xAI、MiniMax、GLM等。模型选择器中提供Max模式处理复杂任务，Auto Mode通过智能算法自动选择模型。你也可以通过自定义模型接入功能，配置自己的API通道和Key来使用其他模型。不同模型适用于不同场景，可根据任务复杂度和速度需求灵活切换。
Chat模式适合快速技术咨询和问题解答，类似AI对话助手。SOLO模式则面向复杂项目开发，内置SOLO Coder和SOLO Builder两个智能体。SOLO Coder能自主探索代码库、规划任务并自动执行代码修改，支持Plan模式和Spec模式两种规划方式。SOLO Builder专注端到端应用生成，从PRD到部署全流程自动化。SOLO模式还支持并行多任务处理，可同时运行多个智能体。简单来说，Chat是问答助手，SOLO是能独立干活的AI开发工程师。
支持。TraeCode通过Remote-SSH功能支持远程开发，可以连接Linux ARM设备进行远程编码、运行和调试，无需将源码拉到本地。远程服务器上不需要预装Trae，连接时会自动安装Trae Server。此外，TRAE APP移动端可以连接TraeCode，实现远程代码管理。TraeWork桌面版和网页版均可使用MCP Server和智能体配置，多端协同工作。使用远程开发需要服务器SSH服务正常开启，并准备好登录密钥或密码。
对话功能异常常见于输入过长或服务启动异常。如果输入总长度（包括发送内容、智能体提示词、MCP Server工具、个人规则和项目规则）超出限制，可精简提问内容、减少MCP Server工具数量或切换其他模型。若提示"服务启动异常"，可尝试点击重置数据按钮（注意会清除历史对话和未接受的代码变更），或关闭Windows防火墙后重启TraeCode。也可清除历史对话或删除本地数据库文件（macOS路径~/Library/Application Support/Trae/ModularData，Windows路径%USERPROFILE%\AppData\Roaming\Trae\ModularData）后重启。